Veldintelligentie
DynamoBot voegt AI-beeldherkenning en gerichte actie toe aan tractoren, spuitmachines en veldworkflows - zodat boeren en onderzoeksteams werken met minder handwerk, minder verspilling van middelen en betere velddata.
Waarom
Arbeidskrachten zijn moeilijker te vinden. Middelen zijn te duur om te verspillen. Velddata moeten betrouwbaarder worden. Boeren en onderzoeksteams hebben precisie nodig die in de dagelijkse praktijk werkt.
Pressure 01 · Labour
In biologische suikerbieten kan handmatig wieden 4–5,5 dagen handwerk per hectare vergen — schone velden worden duur en zijn in korte seizoensvensters nauwelijks op te schalen.
Handmatig wieden · vandaagPressure 02 · Input waste
Bij vlakdekkend spuiten kan meer dan 80 % van het toegepaste middel terechtkomen op plekken die geen behandeling nodig hebben — dat verhoogt de kosten en bemoeilijkt de naleving.
Vlakdekkend spuiten · vandaagPressure 03 · Field data
3 hiaten in registratie
Gap 01
Handmatige scouting
Belopen, genoteerd, onvolledig.
Gap 02
Observatie met lage resolutie
Veldgemiddelde, niet op plantniveau.
Gap 03
Ongestructureerde proefgegevens
Moeilijk te vergelijken en te herhalen.
Resultaatgerichte route
Of u nu minder handwieden, minder verspilling van middelen, een snellere terugverdientijd of betere proefgegevens nodig heeft — DynamoBot leidt u naar de juiste oplossing.
WeWeed verandert dagen handwieden in een tractorgedreven robotinzet. In suikerbieten beheert één bestuurder gewas- en onkruidbehandeling in ongeveer twee uur per hectare — tot wel 80 % lagere arbeidskosten.
Vandaag · Handmatig
Met WeWeed
4–5,5 dagen
~2 uur/ha
Per hectare in biologische suikerbieten · tot 80 % lagere arbeidskosten
WeSee maakt van bestaande spuitbomen slimme spot-sprayers. AI-beeldherkenning weet waar actie nodig is — het middel wordt alleen ingezet waar het waarde creëert, zonder de spuitmachine te vervangen.
Vandaag · Vlakdekkend
Met WeSee
100 % gespoten
Alleen gericht
Tot 80 % minder middel · alleen spuiten waar het waarde creëert
Stel de oppervlakte in die u per jaar bespuit. WeSee kan zich binnen één groeiseizoen terugverdienen — afhankelijk van middelkosten, gewas en gebruik.
Hoe het werkt
DynamoBot combineert AI-beeldherkenning, realtime beslislogica, gerichte actie en velddata. Het systeem werkt met de tractoren, spuitmachines en onderzoeksworkflows die nu al dagelijks in gebruik zijn.
Stap 01
Camera's leggen gewassen, onkruid, bodem en veldomstandigheden vast tijdens de inzet.
Stap 02
AI-modellen herkennen waar actie nodig is en waar geen behandeling vereist is — op het apparaat, in realtime.
Stap 03
Het systeem maakt gericht wieden, spuiten, bemesten of proefmaatregelen mogelijk — alleen daar waar het telt.
Stap 04
Beelden, detecties, behandelingen en resultaten worden in WeMan vastgelegd als gestructureerde velddata.
Stap 01
Camera's leggen gewassen, onkruid, bodem en veldomstandigheden vast tijdens de inzet.
Stap 02
AI-modellen herkennen waar actie nodig is en waar geen behandeling vereist is — op het apparaat, in realtime.
Stap 03
Het systeem maakt gericht wieden, spuiten, bemesten of proefmaatregelen mogelijk — alleen daar waar het telt.
Stap 04
Beelden, detecties, behandelingen en resultaten worden in WeMan vastgelegd als gestructureerde velddata.
Het DynamoBot-ecosysteem
DynamoBot verbindt camera's, AI-beslissingen, gerichte veldactie en WeMan-dataworkflows tot oplossingen voor wieden, spuiten en landbouwkundig onderzoek.
WeWeedRobotgestuurd gewas- en onkruidbeheer voor biologische en hoogwaardige gewassen.
WeSeeSlimme spot-sprayer-retrofit voor bestaande spuitbomen.
Vertrouwen & validatie
DynamoBot is voortgekomen uit precisielandbouwonderzoek in Bonn en is doorontwikkeld via veldtesten, partnerprojecten en praktische feedback van boeren, onderzoeksinstituten en industriepartners.
Veldtest
Geëvalueerd onder Duitse veldomstandigheden — over gewassen, onkruiden, bodems en vochtgraden heen.
Ontwikkeld uit jarenlang onderzoek naar landbouwrobotica en AI aan de Universiteit van Bonn en binnen het PhenoRob-ecosysteem.
De DynamoBot-technologie is ontwikkeld en geëvalueerd onder wisselende onkruiddruk, bodemcondities en vochtigheid.
Proof-of-concept-projecten, industriepartners en intentieverklaringen van boeren richten DynamoBot op praktische landbouwbehoeften.
WeMan legt beelden, detecties, behandelingen en resultaten vast als gestructureerde velddata. Gehost in Duitsland. Gebouwd voor DSGVO-conforme datastromen.
Erkenning
DynamoBot heeft zijn plaats verdiend in toonaangevende landbouw-, deep-tech- en innovatieprogramma's in Duitsland en daarbuiten — elk een competitief, door experts beoordeeld ja, geen zelfverklaard keurmerk.
Geselecteerd, niet zelfverklaard
Elk keurmerk hier kwam voort uit een selectieproces — accelerators, prototyping-subsidies en partnerprogramma's die onze technologie echt op de proef hebben gesteld.
Ons ecosysteem
Onderzoeksinstituten, industriële koplopers, innovatiehubs en publieke subsidieverstrekkers — de partners en supporters die DynamoBot mede vormgeven in Duitsland en de EU.
Precisieoplossingen & advies
Sommige veld-, onderzoeks- en partnerworkflows vragen meer dan een standaardproduct. DynamoBot kan AI-beeldherkenning, gerichte actie en WeMan-dataworkflows aanpassen aan gedefinieerde landbouwtoepassingen.
Camera-, annotatie-, model- en datastromen voor veldproeven en gewaswetenschappelijke projecten.
AI-beeldherkennings- en actiemodules voor machinepartners, dealers en OEM-ontwikkelprojecten.
Precies wieden, spuiten, monitoren of proefdiensten die loonwerkers naar hun klantennetwerk brengen.
Gedefinieerde toepassingen in speciale teelten, vegetatiebeheer of veldmonitoring, waarbij een standaardproduct moet worden aangepast.
Route naar samenwerking
Breng het gewas, de machine, de proefopzet, de gespoten oppervlakte of het servicemodel dat u wilt verbeteren. Wij helpen het juiste product, de juiste pilot of het juiste partnertraject te bepalen.
We kijken naar het gewas, de machine, de proefopzet, de gespoten oppervlakte of het servicemodel dat u wilt verbeteren.
Samen bepalen we of WeWeed, WeSee, WeMan of een partnerworkflow het beste past.
We bepalen de veldopzet, de succescriteria, de databehoefte en de volgende technische stappen.
Resultaten worden vastgelegd als heldere velddata, zodat de volgende beslissing op bewijs berust.
