Feldintelligenz
DynamoBot rüstet Traktoren, Spritzgeräte und Feld-Workflows mit KI-Wahrnehmung und gezielter Aktion auf - weniger Handarbeit, weniger Einsatzverluste und bessere Felddaten für Höfe und Forschungsteams.
Warum
Arbeitskräfte sind schwerer zu finden. Betriebsmittel sind zu teuer für Verschwendung. Felddaten müssen verlässlicher werden. Höfe und Forschungsteams brauchen Präzision, die im Alltag funktioniert.
Pressure 01 · Labour
Im Bio-Zuckerrübenanbau kann manuelles Hacken 4–5,5 Tage Handarbeit pro Hektar erfordern — saubere Felder werden teuer und sind in kurzen Saisonfenstern kaum skalierbar.
Handhacke · heutePressure 02 · Input waste
Bei der Flächenbehandlung können mehr als 80 % des ausgebrachten Mittels auf Flächen treffen, die keine Behandlung benötigen — das verteuert den Einsatz und erschwert die Compliance.
Flächenspritzung · heutePressure 03 · Field data
3 Datenlücken
Gap 01
Manuelle Bonitur
Begangen, notiert, lückenhaft.
Gap 02
Niedrig aufgelöste Beobachtung
Feld-Durchschnitt, nicht Pflanzenebene.
Gap 03
Unstrukturierte Versuchsdaten
Schwer vergleichbar und reproduzierbar.
Ergebnis-orientierter Weg
Ob weniger Handarbeit, weniger Mittelverlust, schnellerer ROI oder bessere Versuchsdaten — DynamoBot führt Sie zur passenden Lösung.
WeWeed verwandelt tagelange Handarbeit in einen traktorgetragenen Robotereinsatz. In Zuckerrüben übernimmt eine Fahrerin Kultur- und Unkrautbehandlung in rund zwei Stunden pro Hektar — bis zu 80 % weniger Arbeitskosten.
Heute · Manuell
Mit WeWeed
4–5,5 Tage
~2 Std./ha
Pro Hektar im Bio-Zuckerrübenanbau · bis zu 80 % weniger Arbeitskosten
WeSee macht aus bestehenden Spritzgestängen intelligente Spot-Sprayer. KI-Bilderkennung weiß, wo Behandlung nötig ist — der Mitteleinsatz erfolgt punktuell, ohne die Spritze zu ersetzen.
Heute · Flächig
Mit WeSee
100 % gespritzt
Nur gezielt
Bis zu 80 % weniger Mitteleinsatz · nur dort spritzen, wo es zählt
Verlässliche Versuchsdaten ohne eigenes KI-Team. WeSee-Rx unterstützt Pflanzen-Detektion, Annotation, Modell-Workflows, Monitoring und strukturierten Export — von der Kamera-Aufnahme bis zum forschungsreifen Datensatz.
Tipp · wechseln Sie die Ansicht zwischen Rohbild und Live-KI-Erkennung an einer echten DynamoBot-Aufnahme.
Stellen Sie die jährliche Spritzfläche ein. WeSee kann sich innerhalb einer Vegetationsperiode amortisieren — abhängig von Mittelkosten, Kultur und Einsatz.
So funktioniert es
DynamoBot kombiniert KI-Bilderkennung, Echtzeit-Entscheidungslogik, gezieltes Handeln und Felddaten. Das System arbeitet mit den Traktoren, Spritzen und Forschungs-Workflows, die heute schon im Einsatz sind.
Schritt 01
Kameras erfassen Kulturen, Unkräuter, Boden und Feldbedingungen während des Einsatzes.
Schritt 02
KI-Modelle erkennen, wo gehandelt werden muss und wo keine Behandlung nötig ist — am Gerät, in Echtzeit.
Schritt 03
Das System ermöglicht gezieltes Hacken, Spritzen, Düngen oder Versuchsmaßnahmen — nur dort, wo es zählt.
Schritt 04
Bilder, Detektionen, Maßnahmen und Ergebnisse werden in WeMan als strukturierte Felddaten erfasst.
Schritt 01
Kameras erfassen Kulturen, Unkräuter, Boden und Feldbedingungen während des Einsatzes.
Schritt 02
KI-Modelle erkennen, wo gehandelt werden muss und wo keine Behandlung nötig ist — am Gerät, in Echtzeit.
Schritt 03
Das System ermöglicht gezieltes Hacken, Spritzen, Düngen oder Versuchsmaßnahmen — nur dort, wo es zählt.
Schritt 04
Bilder, Detektionen, Maßnahmen und Ergebnisse werden in WeMan als strukturierte Felddaten erfasst.
Das DynamoBot-Ökosystem
DynamoBot verbindet Kameras, KI-Entscheidungen, gezieltes Handeln und WeMan-Workflows zu Lösungen für Hacken, Spritzen und agrarwissenschaftliche Forschung.
WeWeedRobotergestützte Kultur- und Unkrautbearbeitung für Bio- und hochwertige Kulturen.
WeSeeIntelligenter Spot-Sprayer-Retrofit für bestehende Spritzgestänge.
WeSee-RxKI-Bilderkennung und Forschungs-Workflow-System für Feldversuche.
Vertrauen & Validierung
DynamoBot ist aus der Präzisionslandwirtschafts-Forschung in Bonn hervorgegangen und wurde durch Feldtests, Partnerprojekte und praktisches Feedback von Landwirten, Forschungsinstituten und Industriepartnern weiterentwickelt.
Feldtest
Erprobt unter realen deutschen Feldbedingungen — über Kulturen, Unkräuter, Böden und Feuchtegrade hinweg.
Entstanden aus jahrelanger Agrarrobotik- und KI-Forschung an der Universität Bonn und im PhenoRob-Ökosystem.
Die DynamoBot-Technologie wurde unter wechselndem Unkrautdruck, Bodenverhältnissen und Feuchtigkeit entwickelt und bewertet.
Proof-of-Concept-Projekte, Industriepartner und Absichtserklärungen von Landwirten orientieren DynamoBot an praktischen Anforderungen.
WeMan erfasst Bilder, Detektionen, Maßnahmen und Ergebnisse als strukturierte Felddaten. Gehostet in Deutschland. Für DSGVO-konforme Datenflüsse gebaut.
Präzisionslösungen & Beratung
Einige Feld-, Forschungs- und Partner-Workflows brauchen mehr als ein Standardprodukt. DynamoBot kann KI-Bilderkennung, gezieltes Handeln und WeMan-Workflows an definierte landwirtschaftliche Anwendungsfälle anpassen.
Kamera-, Annotations-, Modell- und Datenflüsse für Feldversuche und pflanzenwissenschaftliche Projekte.
KI-Sicht- und Aktionsmodule für Maschinenpartner, Händler und OEM-Entwicklungsprojekte.
Präzises Hacken, Spritzen, Monitoring oder Versuchsdienstleistungen, die Lohnunternehmen ins Kundennetz bringen.
Definierte Anwendungsfälle in Sonderkulturen, Vegetationsmanagement oder Feldmonitoring, in denen ein Standardprodukt angepasst werden muss.
Weg zur Zusammenarbeit
Bringen Sie Kultur, Maschine, Versuchsaufbau, Spritzfläche oder Servicemodell mit, das Sie verbessern wollen. Wir helfen, das passende Produkt, Pilotprojekt oder den richtigen Partnerweg zu definieren.
Wir betrachten Kultur, Maschine, Versuchsaufbau, Spritzfläche oder Servicemodell, das Sie verbessern möchten.
Gemeinsam klären wir, ob WeWeed, WeSee, WeSee-Rx, WeMan oder ein Partner-Workflow am besten passt.
Wir definieren Feldaufbau, Erfolgskriterien, Datenbedarf und die nächsten technischen Schritte.
Ergebnisse werden als klare Felddaten erfasst, sodass die nächste Entscheidung auf Belegen beruht.
